中科天机构建“气象+”数据底座，引领十五五气象科技新突破

中科天机总经理杨莉：拥抱AI但不能完全依赖AI

据国家统计局数据显示，中科天机自主研发的“全球区域一体化天气数值模拟系统”实现全球12公里最高分辨率、局地公里级聚焦，以及46天最长模拟。

中科天机：物理模型与AI加速深度融合

“中科天机是以物理模式驱动为主、AI加速计算为辅的气象预测模式。”杨莉介绍，气象大模型的核心是通过学习历史数据模拟气象变化，但这种模式缺乏物理规律和约束支撑，且受限于早年观测数据局限，难以实现精细化预测。

中科天机自主研发的“全球区域一体化天气数值模拟系统”依托中科曙光scaleX万卡超集群和“超级动力SD3”引擎，遵循完整物理约束和动力框架，不仅实现全球12公里最高分辨率、局地公里级聚焦，还能实现46天最长模拟，以及逐小时160项气象全要素输出。

推动新行业标准落地，实现“算电协同”

伴随“气象+”融合服务场景持续拓展，行业对气象数据的规范化、标准化需求愈发迫切。对此，中科天机已在内部建立起“天机标准”，作为自身数据质量管控的核心依据，以确保每一组气象数据的精准和可靠性。

中科天机计划联合行业协会、科研院所围绕气象数据检测、评比、应用等关键环节，共同推动形成一批新的行业标准，以解决不同主体间数据不兼容、质量参差不齐等问题。

为实现“算电协同”则需打破行业壁垒，推动气象、能源、储能企业跨界融合。中科天机已在跨界合作方面取得成效，例如在与金风科技合作中，中科天机就通过高精度气象预测服务，有效解决了复杂地形风场预测精度不足问题，显著提升了风场发电可靠性。

在“十五五”气象高质量发展的蓝图下，中科天机正以“物理模型+AI加速”技术为基石，以行业标准为纽带，以算电协同创新为突破，重塑气象计算服务价值。